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一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。梁文锋带着属于他的DeepSeek-R1，把中国大模型的名字镌刻在了Nature封面上！谁能想到，一个曾经被诟病“缺乏原创性”的领域，竟以如此震撼的方式登上顶级学术殿堂。Nature的封面从不轻易为谁停留，这一次却为中国AI驻足。梁文锋团队打造的DeepSeek-R1，不仅在多项评测中碾压国际主流模型，更在生物医药领域实现了突破性应用——它精准预测了蛋白质折叠的动态路径，连AlphaFold都未曾触及这一高度。这不是偶然，而是漫长攻坚的必然。中国AI的成长路径从不被看好到惊艳世界，背后是无数个实验室不眠夜的累积。梁文锋本人低调得几乎隐身于舆论之外，却带领团队在五年内迭代十一版模型，最后这一版，终于让全球同行屏息。科技竞争的本质是人才与耐力的较量。梁文锋背后站着中国庞大的工程师群体和持续投入的科研生态。但辉煌之下亦有隐忧。大模型狂欢中，数据隐私、能源消耗与伦理争议依然悬而未决。DeepSeek-R1的算力需求相当于三个三峡电站的日发电量，这种资源密集模式能否持续？我们在欢呼突破时，更需冷静审视技术背后的代价。中国AI的崛起绝非单点爆发，而是系统性的厚积薄发。从华为的5G到DeepSeek的算法，从北斗组网到量子计算，每一个“中国突破”都在重构全球科技权力格局。这个世界从未沉默，它只是在我们看不见的地方悄然改变。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。梁文峄ai

能阻止人工智能的进步吗？还是太晚了？人类应该在人工智能（AI）危及我们的生存之前踩刹车吗？随着这项技术不断改变行业和日常生活，公众对其未来的看法存在严重分歧，尤其是随着能够与类人智能相匹配的人工智能模型的前景变得更加可行。但是，当人工智能超越人类智能时，我们该怎么办？专家们将这一时刻称为奇点，这是一个假设的未来事件，在这一事件中，该技术超越通用人工智能（AGI），成为一个能够自我完善和逃避人类控制的超级智能实体，大多数人认为，我们已经走得太远了，甚至没有考虑推迟超级智能人工智能的发展轨迹。其他人认为对人工智能的恐惧被夸大了。认为每一项新兴技术都有反对者、批评者，而且往往是疯子。人工智能也不例外。其实，目前来看人类还是可以控制人工智能的！人工智能发展ai发展

市值重回3万亿港元，阿里未来走向谁说了算？从今年年初到现在，阿里巴巴的股价跟坐了火箭一样，涨了超过96%，在香港的市值重新冲回了3万亿港元这个大关口。那个熟悉的巨人，似乎又站起来了。但最有意思的事情不是股价，而是伴随股价上涨发生的一件大事：那个曾经在阿里背后当了十几年“大老板”的日本软银，基本上已经把手里的股票卖光了，持股比例只剩下不到0.2%。可他们走了之后，阿里现在的股权结构变得非常分散，没有任何一个股东的持股比例超过5%。就连创始人马云自己，持股也只有2.37%，他的老搭档蔡崇信，持股1.5%。一个市值3万亿港元的商业帝国，股权竟然像撒胡椒面一样分散，这在全世界的大公司里都非常罕见。那问题就来了：现在的阿里巴巴，到底是谁说了算？其实，不管股东换成谁，不管CEO换了几个，阿里这家公司，最终还是姓“马”。这就要从十几年前的一场危机说起了。在阿里还没上市的时候，马云经历过一次差点被踢出局的危险。当时的第一大股东美国雅虎，觉得马云不听话，想把他这个CEO给换掉。那次是马云职业生涯中最危险的时刻之一。他后来到处找关系，拉来了新的投资人，硬是把雅虎手里的股份给买了回来，这才保住了对公司的控制。经过那次事件，马云算是彻底想明白了。在资本市场里，想靠着自己手里那点股份来控制一个越来越大的公司，根本不现实。你没钱，总有人比你有钱。所以，必须设计一套制度，把公司的控制权和股权所有权分离开。这就是“合伙人制度”。简单来说，它建立了一个独立于董事会和股东大会的权力核心。这个“合伙人”团体，掌握着一项至高无上的权力：提名董事会的大多数成员。这一下子就把股东大会投票选举董事的权力给架空了。就算软银是第一大股东，它也不能想安插谁就安插谁。而且，想成为合伙人，门槛极高。你得在阿里工作五年以上，对公司有巨大贡献，最关键的是，需要获得现有合伙人中至少75%的人投票同意才能加入。这就保证了能进这个“权力俱乐部”的，都是自己人，都是高度认同公司文化和创始人理念的人。更绝的是，马云和蔡崇信是“永久合伙人”，其他人可能退休或被淘汰，但他俩的身份是永远的。这就等于给控制权上了双保险。这套制度，就是阿里巴巴的定海神针。它确保了无论外面的股权怎么变化，公司的方向盘始终牢牢握在马云和他的核心团队手里。明白了这一点，我们再来看阿里这几年的CEO更迭，就一点都不奇怪了。马云名义上退休了，但他就像一个手里握着遥控器的人，看着台上的表演。阿里经历过两次换帅，都是因为出现了一些差错被马云换下来的，这就说明了一个问题：在阿里，CEO的权力是合伙人给的，更是马云给的。干得好，你可以继续干；干得不好，或者说，没有达到马云心里的预期，那就得让位。时间来到2025年，我们看到的是第三个接班人，吴泳铭。吴泳铭的背景很有意思，他是技术出身，也是阿里最初的18个创始人之一，是马云最早的追随者。他上来之后，就把重心放在了把AI上面。这几年，全世界但凡和AI沾边的公司，股价都涨疯了。阿里搭上了这趟快车，而且它不是光喊口号。根据我们了解到的信息，阿里正在全力开发自己的人工智能芯片，目标就是要填补因为美国出口限制，英伟达高端芯片在中国留下的市场空白。这款新的AI推理芯片据说已经进入测试阶段，性能上在某些方面可以和英伟达的替代产品媲美，而且它还很聪明地兼容英伟达的CUDA软件平台，方便程序员使用。如果阿里真能把这件事做成，那就不是一个简单的业务增长了，而是在中美科技竞争的大背景下，占据了一个高地。它的价值，可能需要重新估量。为了支持这个宏伟的目标，马云在2025年初的一次战略会上发表了讲话，明确提出阿里未来三年要投入超过3800亿人民币来建设AI基础设施。这个数字是惊人的，它表明了阿里这次转型的决心有多大。吴泳铭能不能带领阿里重回巅峰，现在下结论还太早。但市场为什么这么看好？因为所有人都看到了一个更重要的信号：马云，回来了。根据彭博社的报道，马云现在参与公司事务的程度，比过去五年里的任何时候都要多。甚至有传闻说，他会在一天之内三次向高管们询问业务的最新进展。就在2025年4月，他还通过内部信的方式，深度参与了公司的改革方向，反复强调AI的重要性。他虽然没有任何头衔，但他的意见，就是阿里的最高指示。那个曾经搅动中国互联网风云的马云，和他所代表的那种打破常规、敢于豪赌的风格，正在强势回归。这对阿里巴巴来说，是重生的关键；对整个中国互联网行业来说，可能意味着一个新的、更加热闹和充满变数的时代的开始。

我们可以看到，现在各行各业越来越多的应用都开始用AI赋能了，但我关注的是真正支撑它们的“底层力量”：算力，尤其是其中常被忽视却至关重要的“高速互联”环节。最近一组数据显示，去年底中国智能算力规模已占全球32%的份额，并持续增长。这背后不仅是一系列技术的升级，更是一场关乎安全与自主的博弈。算力建设远不止是购买服务器这么简单。如何在保障高性能的同时守住核心安全底线，已成为行业亟需解决的挑战。在这一进程中，一批国内企业展现出强劲的技术实力与生态影响力。例如在开放合作领域具有广泛影响力的海光信息，在CPU、GPU等核心组件上逐步实现国产化，搭载其芯片的AI服务器解决方案通过国产高速互联芯片（Switch），有效提升CPU与加速卡之间的通信效率，支撑医疗影像分析、金融风控建模等场景实现规模化部署。这些项目不仅性能表现稳定，更因采用国产高速互联等关键组件，在安全性、可控性及低碳运行方面优势显著。越来越多用户选择以国产AI算力平台支撑关键业务，也进一步推动技术迭代与生态成熟，真正构建起安全可控的算力底座。算力虽无形，却是AI时代最核心的战略资源。从行业应用到国家安全，从技术创新到绿色低碳，正为我们赢得更加可靠、高效和可持续的数字未来。

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。​他担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature封面了！​这是全球首个获同行评审的大模型！也是全球首个“同行评审”主流大模型！这消息一传开，整个AI圈都炸了。以往，大模型研究虽热闹，但大多是企业自己吆喝，没有经过权威学术认证。DeepSeek-R1这次登上Nature封面，就像给大模型研究领域立了个标杆，让大家看到了严谨科研的力量。先说说这模型的厉害之处。传统大模型训练，依赖人工标注数据来引导推理，成本高还效率低。DeepSeek-R1却另辟蹊径，用强化学习让模型自己摸索推理策略。就像教孩子做题，以前是大人一步步教，现在是让孩子自己尝试，找到解题思路，效果还出奇地好。在数学竞赛、编程测试里，DeepSeek-R1的表现远超同类模型，解题准确率飙升。再看成本，DeepSeek-R1的训练费用低得惊人。据公开资料，整个训练成本加起来也就几百万美元，和OpenAI、谷歌那些动辄数千万美元的投入相比，简直是“白菜价”。花小钱办大事，这性价比，谁看了不眼红？当然，质疑声也有。一开始，有人怀疑DeepSeek-R1用了OpenAI模型蒸馏，这就好比抄袭别人作业。好在团队正面回应，数据来源都是互联网，虽可能有GPT-4生成的内容，但绝非有意，更没专门蒸馏。还详细说明了训练流程，打消大家的疑虑。这次论文登上Nature封面，对中国AI发展意义重大。过去，在国际AI舞台上，中国团队大多是追赶者。如今，DeepSeek-R1让世界看到中国AI的创新实力。这不仅是梁文锋和团队的荣誉，更是中国AI科研水平的一次高光时刻。而且，论文经过8位外部专家严格评审，上百条意见逐一回应，过程公开透明。这给AI研究做了示范，让大家明白，好的科研成果不怕scrutiny（审查），越严格的检验，越能证明价值。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

追觅无序对开车门今天追觅造车说对标布加迪可以打假了，至于所谓的对标理想，他敢出图就接着打。打假的依据是，今天新发的它要量产无B柱对开门的配图。首先，官方宣称要量产这张图明显是AI的，而非设计师把过关的3D设计，判断依据很简单：前门打开后，门的下边缘是至少120度的钝角，上边缘是至多60度的锐角，但前门翼子板却是上下都接近90度的直角。追觅的设计师再不专业，也不至于画个根本关不上的门框与车门，只能是目前只会平面不懂3D的AI作品。其次，工程上想量产满足碰撞法规的无B柱车型，不可能做成追觅AI图上的造型。图三的法拉利purosangue，前后对开门设计仍然有B柱，因为哪怕它是长车头设计，门洞开口不大，但整个门洞的面积也是两倍大于四门车的前门或后门的，学过理论力学的都知道，这对天花板和车门的安全性能是非常难的考验。图四的极氪MIX上市卖28万很多人嫌贵，其中很大的成本就耗在了想做个对开侧滑门放出大门洞的安全设计上。想发挥旋转座椅的优势，撤掉B柱，代价就是B柱只能被迫移到车门上，通过强有力的门锁结构保证B柱遇到侧碰受力的时候不会断裂。代价就是这台车的车门又宽又大又重。追觅的AI图上还在用无框车窗，说明车架和车门上都没有足以保护侧碰安全的B柱设计。而且，整个车门仅靠一个铰链支撑，是承受不住一个这等高强度车门重量的，你能想象这车造出来一关车门门就掉地上的窘境吗，如果换成侧碰事故呢？所以追觅这个图，已经不是一台宣称对标布加迪的快车理应有更安全的碰撞保护问题了，而是一旦用了图上的设计这台车根本就不能合法上牌上路的问题。国家最近都严打汽车内卷尤其是汽车宣传吹牛了，不管管融资圈里追觅这种能把牛顿棺材板崩起来的低级PPT圈钱吗？追觅ceo称造车pk理想大v聊车

谈判刚落幕没多久，美国芯片巨头英伟达在我国市场又遭遇了一个大跟头。本来想着靠一款专门为我国市场量身打造的新芯片——RTX6000D“翻盘”，结果还没等热乎劲儿过，国内几大科技龙头就纷纷拒绝下单。这一幕，说白了，就是美国对我国芯片高压政策下，英伟达想“讨巧”，但现实却狠狠打了脸。说起这个RTX6000D，还真不是一般的芯片。它是英伟达在美国政府新规下，专门针对我国研发出来的“特别版”。美国去年底新一轮芯片出口限制一出，英伟达那些高性能AI芯片，比如A100、H100、4090系列通通不能卖给我国了。对英伟达来说，这市场份额可不是小数字。为了保住自己在我国的地盘，他们赶紧推出了合规产品——RTX6000D，打着“合法合规、专为我国AI市场设计”的旗号，寄希望于这款产品能稳住生意。可现实可没那么简单。RTX6000D刚上市，英伟达还挺有信心，觉得既然能满足美国相关限制，性能又能保底，我国客户应该会买单。可没想到，国内几大云计算和互联网企业一上手测试，大家都说“不行！”有的说算力太弱，有的说性价比太差。更扎心的是，原本被美国禁掉的RTX5090，虽然主要是给游戏玩家用的，但在AI推理和大模型训练上，实际表现居然比RTX6000D还要好。价格一看，5090在灰色市场还不到2.5万元，6000D却要5万元，还不一定买得到现货。这事儿搁谁身上都觉得不值。从阿里云到腾讯云，再到字节跳动和百度，大家都很直接地表达了拒绝采购的态度。其实，企业做决策无非看两点：一是技术能不能用得上，二是花的钱值不值。很明显，RTX6000D这两点都没碰到点上。国内媒体、行业分析师和不少权威研究机构都说，英伟达这次是真的“水土不服”了。大家普遍觉得，性能砍掉一半，价格反而翻倍，还不如直接自研芯片或者多找几家国产供应商合作。这场英伟达“滑铁卢”，其实就是全球科技竞争加剧的缩影。美国政策一收紧，国际巨头们只能推合规产品，结果往往水土不服。反观我国企业，不仅市场体量大，创新活力也强，供应链上下游逐步完善，很多关键环节正在实现自主可控。即使面对最严格的技术封锁，国内AI芯片企业依然能保持技术升级和市场拓展的节奏。市场用脚投票，谁家产品好、性价比高，企业自然愿意买单。反过来看，英伟达的这次“滑铁卢”，其实更像是我国AI芯片产业向前迈出的一步。现在的情况很明朗，英伟达没有公布下一步在我国市场的具体动作计划，后续会怎么调整还得看形势发展。但可以确定的是，我国AI芯片产业正迎来新一轮发展机遇。靠政策支持、市场需求和企业创新三驾马车，国产芯片的竞争力越来越强。未来要怎么走，市场会给出答案。至于英伟达会不会推出更有竞争力的产品，目前暂无官方计划。总体来看，这一次英伟达的困境，其实是美国限制政策和我国科技进步共同作用下的必然结果。谁能抓住市场、理解用户，谁就能赢得未来。我国AI芯片产业的崛起，脚踏实地，已经成了不可逆转的趋势参考：英伟达最新"对华阉割版"AI芯片，"中国客户不想要了"——观察者网

盘点全球十大AI模型，中美科技鏖战主战场，日韩俄欧集体落伍。美国排名占优，第一第二名都是美国的；中国数量占优，前十中国六家，美国四家。美国或许还暂时占据着芯片算力的优势。但中国在应用层面以及能源供给侧隐藏着无可比拟的实力。

明天（9.18）这些板块值得关注！一、机器人板块马斯克计划本周六对特斯拉AI5芯片设计开展技术评审，下周召开机器人相关会议，特斯拉机器人的技术进展成为核心催化剂。人形机器人是智能制造的前沿方向，其产业链涵盖芯片、伺服系统、传感器等多个关键环节，特斯拉作为头部企业的布局将引领行业技术迭代，带动供应链企业在订单、技术合作等方面的机会。首开股份：主营房地产开发，因涉及建筑智能化场景，或被资金借低价超跌属性炒作，属于题材联动型标的。万向钱潮：汽车零部件企业，其传动系统技术可延伸至机器人领域，在机器人核心部件环节具备产业协同优势，属于机器人核心零部件供应商。景兴纸业：看似关联度低，实则因低价超跌属性受资金关注，或隐含物流自动化业务预期，属于超跌低价题材炒作标的。二、芯片产业链板块SEMI报告显示，2025年Q2中国大陆半导体设备销售额环比增长11%，稳居全球第一大半导体设备市场。国内半导体设备需求强劲，国产替代进程加速，设备、材料、检测等产业链环节直接受益于市场扩容与进口替代趋势，半导体作为国家战略产业，设备自主化是关键突破方向，国内企业的技术进展将带来业绩与估值的双重提升。永新光学：主营光学器件，其产品可应用于半导体检测设备，为芯片制造环节提供高精度检测支持，是半导体检测设备的核心部件供应商。利和兴：半导体设备制造商，提供芯片测试、组装设备，直接受益于国内半导体设备需求增长，助力芯片企业提升产能与良率。福晶科技：晶体材料龙头，其产品用于半导体激光设备，激光在芯片光刻、刻蚀等环节广泛应用，是芯片制造核心材料环节的关键参与者。三、阿里AI芯片板块阿里自研AI芯片平头哥PPU部分参数比肩英伟达H20、超过A800，国内AI芯片技术突破提升了行业竞争力。AI芯片是人工智能算力的核心，国内企业的技术突破可降低对海外芯片的依赖，推动AI在云计算、智能终端等场景的落地，带动芯片设计、应用、算力配套等全产业链发展。润和软件：阿里生态核心伙伴，在AI芯片应用层开发领域技术积累深厚，可直接受益于阿里芯片落地，快速推出基于其芯片的解决方案。国芯科技：嵌入式芯片设计企业，可适配阿里AI芯片，拓展工业控制、消费电子等应用场景，其嵌入式芯片与阿里AI芯片的结合可满足多场景智能化需求。利扬芯片：芯片测试服务提供商，为阿里芯片量产提供测试验证，确保芯片量产良率与性能，是芯片商业化的重要保障环节。四、稳定币板块香港正落实稳定币发行人制度，数字资产交易及托管发牌制度进入立法阶段，9-10月或正式发牌。稳定币是数字资产的重要载体，香港作为国际金融中心，其稳定币发牌将推动数字金融规范化发展，利好区块链技术服务、数字资产安全管理、跨境支付等环节的企业。东信和平：智能卡、数字身份领域龙头，可提供数字资产安全管理的硬件与技术支持，在数字身份认证和资产安全领域具备优势，是稳定币安全环节的核心参与者。恒宝股份：数字货币硬件钱包供应商，在数字资产存储环节技术优势显著，稳定币作为数字资产，其硬件钱包可满足安全存储需求。四方精创：区块链金融应用服务商，在跨境支付场景与稳定币高度契合，其区块链技术可实现稳定币跨境快速结算，提升支付效率。五、固态电池板块蜂巢能源计划2025年底完成10Ah级、400Wh/kg全固态电芯开发，固态电池因能量密度高、安全性强，成为动力电池技术升级的重要方向。动力电池行业面临能量密度与安全性的双重要求，固态电池是下一代技术路线，头部电池企业与材料企业的布局将推动技术商业化，产业链企业迎来技术迭代红利。宁德时代：动力电池龙头，在固态电池研发投入领先，技术突破后将巩固行业地位，其在材料、电芯设计上的积累可快速实现固态电池产业化，持续保持市场份额优势。蔚蓝锂芯：锂电电芯及材料企业，可向固态电池电芯制造领域延伸，凭借锂电领域的生产经验，降低技术迭代成本，分享技术升级红利。欣旺达：消费电子与动力电池双龙头，布局固态电池技术，可依托消费电子电池的客户资源，快速实现技术商业化落地。六、低价股板块近期市场资金聚焦低价超跌标的，晋级4板的个股均为低价股，反映资金对“低价+超跌+题材叠加”标的的炒作偏好。市场情绪低迷时，低价股市值小、拉升成本低，易成为资金炒作标的，尤其叠加机器人、地产、金融等题材的低价股，更易吸引游资关注。上海建工：低价叠加建筑、机器人概念，建筑板块有政策预期，机器人有题材热点，双重属性吸引资金，是低价题材炒作的典型标的。香江控股：低价商业地产标的，超跌后受资金关注，博弈地产板块轮动，商业地产资产价值重估预期为其提供炒作逻辑。山子高科：因投资宇树科技具备题材属性，叠加低价特征，“机器人题材+低价”是其核心炒作逻辑。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息，仅供参考，不构成投资建议！

AI公司不一定会在此类诉讼中败诉，今年Meta就曾以“合理使用（FairUse）”胜诉，此外AI公司也可以通过和解，或者收购、合作等商业行为规避风险。很明显，AI版权问题到底该如何定性、如何解决，没有人有确定的答案，大家还在...